玩家时代2平台玩家时代2-【玩家时代2平台招商注册】-2022美妆与科技趋势(主管:QQ66306964 主管:skype live:.cid.6c7b79dae5ec9830)万事娱乐娱乐万事娱乐娱乐今年参加完PCT已经有一段时间了，一直没有时间来写一写自己的所闻和所得。
这篇个人的感想，主要会分为四个部分：市场趋势、概念趋势、研发趋势以及如何落地的思考。
第一是口服美容产品。口服美容中，饮品、软糖等品类继续保持热度，增长趋势明显。口服产品这一类其实有非常好的卖点：妆食同源、内服外养。相比于化妆品的功效检测，口服产品的功效和研究其实并不是那么规范。口服产品的功效测试、可视化宣称、其实反而有很多是从护肤品领域去借鉴的。
在我看来，口服这块也将经历从不规范到规范的过程。而这个过程，就是给大家机会，看谁进场的早，看谁愿意赌一把投入，也看谁能做的好。
口服另一个优势在于，如果选择做保健食品，为产品带上“蓝帽子”，那么会有非常多护肤品所不能宣称的点可以宣称。中国食品药品管理局公布受理的保健食品保健品有27个功能，我们看到其中和美容护肤相关的有抗氧化功能、祛痤疮功能、祛黄褐斑功能、改善皮肤水分功能、改善皮肤油分功能。其中抗氧化、黄褐斑这些词语在外用护肤上绝对是“虎狼之词”，但是在保健食品中则可以合规地宣称。试想，一个品牌如果既有外用美白产品，又有祛黄褐斑的保健食品配合，是可以形成一套非常好的产品体系的。
这次会议中，防脱养发也是提到频率相当高的一个关键词。防脱成分开发越来越多、头皮护理体系逐步完善、头皮市场有待填补。相比于传统护肤而言，头皮精华类产品目前数目不多，竞争不如护肤品激烈。再者头皮精华单价高，产品的收益值得期待。另外，防脱护发需求绝对刚性。
从市场调研来看，2019-2021年线上营养精华液品类消费规模和增速都稳步上升，2021年增速尤其快。无论是精华液品类品牌数量、还是单价水平，同样也都处于上升趋势。不过鉴于防脱市场足够大，市面上产品绝对量还没有那么多，这块蛋糕还是很值得一争的。
这个类别的产品优势点在于，了解专业线医生的需求，了解医美项目中有哪些未满足的需求，结合术前、术中、术后特点来设计针对性的产品。伴生医美的针对性轻医美护肤产品，绝对是是很有市场的。比如修丽可，就是一个很经典的例子。修丽可品牌的整全护肤理念，和医美项目的结合极强，医学背书也铺垫了很多年，最终有了现在的地位。
在PCT上，也有很多相关的例子。比如薇诺娜就做了医美术后全层抗衰主题分享：将抗衰由表皮、真皮抗衰延申至肌肉，对应了护肤品、轻医美产品、医美产品。
另一个例子则是苏州纳通、优微科技所使用的纳晶、或微针导入，起到促渗透，增功效。与以前的分享相比，这次分享中临床实验明显增多，同时开始注重与医美项目前中后期的结合。依然是未来轻医美的热门候补之一。
可降解、循环利用、天然在今年PCT的出现频率异常之高，未来也一定会继续延续下去。
欧莱雅则在SPA场景中推出了节水技术，能够降低水资源的浪费。使用更少的水，依然可以起到同样的清洁效果。
还是欧莱雅，推出了成分溯源APP。成分溯源也是顺应了国外CLEAN BEAUTY的趋势，也算是一种大趋势。
精准医学的发展延续到皮肤上，就有了精准护肤。了解自己皮肤状况，获得精准的信息，算是皮肤护理的捷径。
比如说羽西，就推出了“知肤精灵这套系统：通过AI人脸识别、肤质大数据分析，来实现精准护肤，个性化定制。
比如说尚老师提出了如何用分子模拟的方式，在分子尺度上了解活性物的渗透吸收行为，从而指导功效成分选择，进一步帮助实现个性化选择。
又比如说三蚁科技利用生物信息学，确定了更为精准的靶点和蛋白之间的相互作用。预计未来几年，生物信息学的技术、或者说生物信息学平台会蒸蒸日上，我们与其见面的机会也一定会越来越多。
机器学习未来也会更多结合到护肤成分的开发、护肤品的设计中。比如说”未名时光“就通过机器学习来解码基因序列，获得海量活性物数据库。目前借助这个平台，开发出了好几个高性能的多肽成分，未来也将会有更多的成分突破。
比如Nano Letters上就有发表了一项利用人工智能设计防脱纳米酶的工作。他们选择过渡金属硫代亚磷酸盐作为潜在的纳米酶候选物，并使用 91 种不同的过渡金属、磷酸盐和硫酸盐组合测试机器学习模型。通过结构模拟、转化、机器学习、体外验证、体内验证，最终挖掘出了最佳的分子结构。如果仅仅通过体外试验的话，工作量相当巨大；但机器学习的引入，使得成分的开发更为高效。
举例来说，欧莱雅提供了沉浸式自由视角直播，这种方式让直播变得更加个性化、也更好的满足了观众的需求：可以根据自己的需要来了解产品。
对于配方师而言，高通量打样也是一种研究新配方的方式。通过自动打样机器，能够在短时间内考察更多的配方、感受更多的肤感、做出更好的配方调整。这也是一种非常有意思的加强配方能力的手段。
载体技术一直以来都是护肤品中的一大重要技术。载体与渗透成了成分之外的新战场。这个领域是最受到工艺升级影响的。比如说微射流、微流控这样的新工艺，就可以提供非常强的加持。微射流是利用高压，让得到的载体粒径更加可控，改善形貌、分散性、稳定性；而微流控呢，则通过流道的设计，对得到的载体粒子有更好的设计性。这些工艺技术的升级，让载体渗透性更好、稳定性更高，这些对护肤成分的功效都是助力。
举资生堂在皮肤学研究上几个例子。比如利用JM-OCT技术, 可以获得皮肤无创性的横断面图像。该方法的应用将有助于理解皱纹与个体皮肤结构变化深度之间的关系，也能够很好的与产品设计所结合。
毛细血管和衰老间的关系也是一个很有意思的新领域。衰老会导致毛细血管向表皮方向上的变化，并导致毛细血管与表皮之间的距离扩大。这一研究就开启了从毛细血管来调控衰老的新窗口。
再往前翻看研究，还有利用三维表皮模型和多光子显微镜，对细胞间脂质的序列进行了数值评估。创新的实验仪器，得到非常精细的胞间脂质序列信息，从而解读出更多有意义的皮肤状态数据。针对不同的结构，就可以精准地提供解决方案。
比如今年非常火的一个靶点：HMGB1。这个蛋白早在上个世纪七十年代就被人们所发现。由于它在电泳中跑的飞快，因此就命名为了高迁移率族蛋白B1(High Mobility Group protein B1) 。HMGB1在核内参与DNA修复过程、在胞浆内可以诱导细胞自噬、而在胞外则参与到免疫调节。
这个成分慢慢出圈，可能归功于OLAY、CLR、珈叶等多个公司的合力。OLAY的研究论文中，认为HMGB1是一个新的美白作用靶点，具有独特的新机制。HMGB1可以视为一种增强剂玩家时代2平台玩家时代2-【玩家时代2平台招商注册】-，增强黑素细胞树突结构，并促进黑素小体转移到角化细胞。黑素细胞树突结构的强弱，可能是顽固斑点挥之不去的重要原因之一。因此，通过HMGB1来弱化黑素转移，就是一种新的美白思路。在小白瓶中的出色应用，再次向我们证明了一件事：基础研究、创新靶点，就是产品的技术壁垒和核心的产品力。
这种基于基础研究和通路分析来赋予产品内核的例子不少。比如雅诗兰黛走SIRT通路、阿玛尼/olay在抗衰中则走了NRF2路线。
对于一些常见的成分，给与更加深入的生物学解读也是化妆品基础研究的一大趋势。
比如这次会议的一大势力三蚁科技，主攻了人参皂苷这个成分，但却讲出了自己的特色。
人参中占90%以上的皂苷有Rb1、Rb2、Rc、Rd、Re、Rg1 、Rf。上述主要皂苷占总皂苷的比例虽高，但其平均吸收率5%，Rb1仅为1.9%。而其他稀有皂苷如Rg3、Rh2、Rg2、Rh1、CK、F1等，则吸收率达70-90%，且具有抗氧化、抗炎、抗肿瘤、抗过敏等诸多功效。
这就说明，同样的提取物，不同的活性成分功效不同、效果不同。在这次会议展示中，通过生物信息学的平台技术和体外功效筛选平台，对人参皂苷进行了更加精准的研究，同样也会给人带来耳目一新的效果。
胶原蛋白则是另外一个高热度的主题。从胶原新亚型、胶原新功能入手，也带来非常创新的体验。比如说胶原17，就有别于常见的I型胶原和III型胶原，本身具有一定的线型胶原同样也有独特之处。像下面的研究中就发现，高COL17A1蛋白水平的表皮干细胞会与低COL17A1胶原蛋白水平的表皮干细胞“竞争”，将后者淘汰。这些有意思的机理，也会给产品设计提供新的思路。
在设计新品配方、寻找品牌的基调时，暴露组学的研究进展可以给到我们非常多新的点子。绝对是灵感的来源。
比如说，食品-护肤品，妆食同源原料开发、口服产品搭配护肤品给了很丰富的设计空间。
又比如说，脑科学-护肤品，让感官评价有了进一步的升级、也带来了情绪护肤这样的新概念。
首先，还是要明确选择采取哪一条线路来做。一是可以建立自有的研发平台；二是主要以对外开发合作为主。前者以品牌为基础，建立和品牌调性相符的核心研究内容：比如自建实验室作为植物提取平台、自建细胞实验室；后者主要与原料供应商、高校联合开发。很多发酵类、植物提取物都是以这种方式来实现。
再者，一定要搭配好短、中、长期的研究项目。短期项目（1-2年），以应用性合作课题为主，能短时间内应用到产品中；长期项目（3-5年），以创新性合作课题为主，具有很强的前沿性和学术性。风险高、技术壁垒也高；中期项目（2-3年），属于兼具创新性、应用性的合作课题，适合中长期发展。
简单的为可能的基础研究方向归个类：可以分成创新原料、创新工艺、创新检测和创新概念。
创新性原料，能够作为独有原料形成独有产品：如植物提取原料、发酵原料、愈伤组织、化学改性成分都是值得去关注的；
独特的工艺技术，如超临界提取技术、微射流技术、微流控技术、离子液体提取技术等等新工艺技术，给了我们在卷成分之外的其他选择；
独特的皮肤评价技术：3D皮肤模型、类器官模型、细胞打印也是研究能力的体现。而且，在传播异常重要的现在，很多高规格的可视化实验也需要借助这些模型；
新颖的科学概念引入皮肤学研究或产品配方应用：如多组学分析、生物信息学分析、基因检测、分子模拟技术、AI与大数据之于皮肤学/配方肤感/功效预测。这些方式其实很适合很多想要走技术道路的新锐公司。与其和有着几十年积淀的厂家比植物提取、生物发酵，不如直接选择一个更新的、大家起步时间都差不多的新技术来作为核心技术。
